Las afamadas palabras clave pueden ayudarte, así no seas Digital Marketer o estés en el mundo del Marketing Digital, a conseguir un mejor empleo.
Una profesora adjunta de ciencias informáticas e ingeniería de la Universidad de Texas en Arlington ha descubierto que los solicitantes de empleo pueden mejorar su posición, por término medio, en al menos 16 puestos en un grupo de 100 solicitantes, empleando un algoritmo que utiliza palabras clave específicas del puesto.
Cómo las palabras clave pueden ayudarte según Nilizadeh
Shirin Nilizadeh dijo que se sintió motivada a seguir esta línea de investigación después de ver que sus amigos no eran seleccionados para puestos o entrevistas de segunda ronda.
“Descubrimos que puedes adaptar tu currículum a un trabajo concreto utilizando palabras clave específicas que podrían hacerte llegar a los primeros puestos”, dijo. “Es una especie de hackeo del proceso de contratación”.
Análisis e Interpretación de Redes Neutrales
El artículo de Nilizadeh – “Ataques a los algoritmos de clasificación con incrustaciones de texto: Un estudio de caso sobre algoritmos de reclutamiento”- fue aceptado en las Actas del Cuarto Taller BlackboxNLP sobre Análisis e Interpretación de Redes Neutrales para la PNL.
Anahita Samadi, ahora estudiante de doctorado en la UTA que estudió con Nilizadeh, dirigió el proyecto y lo presentó en la conferencia 2021 sobre Métodos Empíricos en el Procesamiento del Lenguaje Natural.
Los algoritmos de inserción de texto que se utilizan en la selección de personal hacen coincidir las palabras y frases de los currículos con la descripción del puesto para obtener puntuaciones de similitud. Los currículos se clasifican en función de esas puntuaciones.
Hasta ahora, pocos estudios han demostrado que los algoritmos de clasificación que utilizan incrustaciones de texto son vulnerables a los ataques de los adversarios.
“Pensamos que los algoritmos de selección de personal eran el mejor ejemplo de este tipo de algoritmos de clasificación y, por tanto, decidimos trabajar en ellos”, “El objetivo de nuestro ataque era identificar las palabras clave de la descripción del puesto que pueden mejorar la clasificación del currículum”.
Anahita Samadi
Como se esperaba, añadir más palabras clave mejora la clasificación. Sin embargo, la investigación también demostró que añadir demasiadas palabras o frases similares podría no mejorar la clasificación de un currículum.
Artificios de la inteligencia
Uno de los principales temas que estudia Nilizadeh en el Laboratorio de Investigación sobre Seguridad y Privacidad de la UTA es la robustez adversarial de los sistemas basados en datos de inteligencia artificial (IA).
En otras palabras, pone a prueba los sistemas que utilizan IA contra posibles ataques y evalúa la solidez de esos sistemas.
Hong Jiang, director y profesor del Departamento de Ciencias e Ingeniería Informática, dijo que el trabajo de Nilizadeh es prometedor.
“Podría ser una herramienta que los posibles empleados y empleadores podrían utilizar en el proceso de búsqueda de empleo”, dijo Jiang.
